Dans le cadre d’une activité en classe, les élèves ont été initiés à l’entrainement d’une intelligence artificielle pour la reconnaissance d’images avec vittascience. À partir d’exemples concrets, ils ont entraîné un modèle capable de distinguer différentes catégories, comme des chats et des chiens.

Cette expérimentation a permis de mettre en évidence le rôle essentiel des données d’entraînement : leur quantité, leur diversité et leur qualité influencent directement les performances de l’IA.
Les élèves ont également analysé les erreurs du modèle, comprenant ainsi ses limites et le fait qu’une IA ne « comprend » pas les images comme un humain.

Cette activité contribue au développement de l’esprit critique des élèves face aux outils numériques et à une meilleure compréhension des enjeux liés à l’intelligence artificielle.

Le dossier joint contient :
– le sujet modifiable et pdf
– deux "copies" élève
– les images à déposer pour l’entrainement et celles à tester

Cette ressource a vocation à accompagner les pratiques et à nourrir la réflexion. Pour toute question, remarque ou retour d’expérience, vous pouvez, si vous le souhaitez, prendre contact avec l’autrice : amelie.cazottes@ac-limoges.fr